Если коротко, то это построение модели для поиска сегмента клиентов, на которых коммуникация окажет максимальный эффект. Бизнес-задачу тут можно сформулировать следующим образом: нам нужно, чтобы после коммуникации клиенты выполнили целевое действие, будь то покупка, регистрация или какой-то другой шаг.
В отличие от обычного предсказательного моделирования, uplift моделирование анализирует не просто вероятность совершения действия, а разницу в поведении между двумя группами: тех, кто подвергся воздействию (например, получил рекламное предложение), и тех, кто не подвергся. Это позволяет выделить клиентов, для которых воздействие будет наиболее эффективным — они с наибольшей вероятностью изменят свое поведение благодаря коммуникации.
Пример использования: компания хочет отправить промо-акции. С помощью uplift модели можно выявить тех клиентов, которые не купили бы продукт без акции, но сделают это, если им предложить скидку. Такой подход позволяет существенно повысить эффективность маркетинговых кампаний и снизить затраты на лишние коммуникации.
Если коротко, то это построение модели для поиска сегмента клиентов, на которых коммуникация окажет максимальный эффект. Бизнес-задачу тут можно сформулировать следующим образом: нам нужно, чтобы после коммуникации клиенты выполнили целевое действие, будь то покупка, регистрация или какой-то другой шаг.
В отличие от обычного предсказательного моделирования, uplift моделирование анализирует не просто вероятность совершения действия, а разницу в поведении между двумя группами: тех, кто подвергся воздействию (например, получил рекламное предложение), и тех, кто не подвергся. Это позволяет выделить клиентов, для которых воздействие будет наиболее эффективным — они с наибольшей вероятностью изменят свое поведение благодаря коммуникации.
Пример использования: компания хочет отправить промо-акции. С помощью uplift модели можно выявить тех клиентов, которые не купили бы продукт без акции, но сделают это, если им предложить скидку. Такой подход позволяет существенно повысить эффективность маркетинговых кампаний и снизить затраты на лишние коммуникации.
#данные
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
